聚焦教学质量 赋能智慧教研|基础医学教研室召开期中教学工作会暨 AI 教学应用分享会

为进一步夯实教学基础，规范教学管理，提升教学质量，并积极探索人工智能技术在医学基础教学中的创新应用。2025年10月28日14:00-16：00，云南经济管理学院基础医学教研室在安宁校区翰文院B802-2教室召开期中教学工作会暨 AI 教学应用分享会。会议由教研室主任张斌主持，全体教研室教师参会，学科带头人郭泽云教授出席会议并作总结发言。

明确规范，严把教学质量关 ——教研室主任黄益部署期中教学材料检查工作

会议伊始，教研室主任黄益首先就期中教学材料检查工作进行部署并提出明确要求。她强调，教学材料是教学过程的重要载体，是反映教学质量的关键依据，更是保障教学有序开展的基础。黄益主任从教学大纲执行、教案编写、课件更新、作业批改、听课记录等多个维度，对教学材料的规范性、完整性和实用性提出具体标准。她要求全体教师高度重视此次期中检查，以检查为契机，认真梳理教学过程中的不足，及时查漏补缺，确保教学材料能够真实、全面地反映教学实际，切实将教学规范落到实处，为后续教学工作的高质量推进筑牢根基。

智慧赋能，探索教学新路径 —— 方翠华老师分享 AI 在病原生物学教学中的应用

在教学创新分享环节，方翠华老师以 “AI 赋能病原生物学教学实践与探索”为题，分享了人工智能技术在病原生物学课程中的应用经验。病原生物学涉及众多微生物形态、生理特性及致病机制等复杂知识点，传统教学往往存在抽象难懂、学生理解困难等问题。

方翠华老师介绍，通过引入 AI 图像识别技术，可帮助学生快速精准识别各类病原微生物的形态特征；利用 AI 虚拟仿真实验平台，学生能够在安全可控的环境下完成病原微生物培养、鉴定等实验操作，有效弥补了传统实验教学的局限性。此外，她还分享了利用 AI 智能题库实现个性化习题推送、基于 AI 数据分析精准掌握学生学习薄弱点等教学实践案例，生动展现了 AI 技术在化解教学难点、提升教学效率、实现个性化教学等方面的显著优势，为在场教师提供了极具价值的教学创新思路。

创新评价，丰富资源建设 —— 张斌老师分享 AI 在人体解剖学教学中的实践

随后，张斌老师围绕 “AI 技术赋能人体解剖学考核评价与教学资源建设” 展开分享。人体解剖学作为医学基础核心课程，具有知识点繁杂、空间结构抽象、考核评价难度大等特点。张斌老师指出，借助医维度 AI 软件，可构建高精度、可交互的人体解剖虚拟模型，学生能够通过旋转、拆分、标注等操作，直观清晰地掌握人体各器官的空间位置与结构关系，极大提升了教学资源的丰富性与直观性。同时，他还分享了利用 融智云考AI 技术整合优质教学资源、构建数字化教学资源库的经验，为推动人体解剖学教学的数字化转型提供了有力借鉴。

总结提升，明确发展方向 —— 郭泽云教授作总结发言

会议最后，学科带头人郭泽云教授对本次会议进行总结。她对黄益主任关于期中教学材料检查的部署要求表示肯定，强调教学规范是教学质量的根本保障，全体教师需严格落实各项要求，持续提升教学工作的规范性与专业性。同时，他对方翠华、张斌两位老师的 AI 教学应用分享给予高度评价，指出人工智能技术为医学基础教学带来了全新的发展机遇，是推动教学模式创新、提升教学质量的重要引擎。

郭泽云教授强调，教研室全体教师要主动顺应教育数字化发展趋势，积极学习和运用先进教育技术，不断探索 AI 与学科教学深度融合的新路径、新方法。她希望全体教师以此次会议为契机，进一步加强教学研究与交流合作，在严把教学质量关的基础上，持续推进教学创新，不断丰富教学资源，优化考核评价体系，共同推动基础教研室教学工作再上新台阶，为培养高素质医学人才奠定坚实的基础。

此次会议的召开，不仅明确了期中教学工作的重点任务，规范了教学管理，更搭建了教学经验交流与创新思维碰撞的平台，有效激发了全体教师的教学创新热情，为基础教研室后续教学工作的高质量开展指明了方向。

主笔：黄雪梅

监制：郭泽云  李昕潼

来源：基础医学教研室

编辑：李晓燕

初审：李晓燕  章  迪

复审：张家源

终审：彭  轶